机器取代人工进行设备异响测试
电机声或机械结构的异音异响或者振动一直以来都是客户和工程师的一大困扰。对于客户来讲，每个细微的异音异响都会是他产生对产品质量的质疑。而注重产品品质的工程师更是烦恼。
金耳朵
每个有类似问的厂商都会有一批“金耳朵”，他们的听音频率非常广，可能他们总能察觉那些我们在意不到的振动。这样负责人的一群人会让客户投诉率大大降低。通过人耳听音也是原始实际的检测手段。但是这个方法的问题也非常明显：人的主观因素影响非常大，同一个声音听多了就会产生听觉疲劳，长期听音误判率会不断提高；不管准确率会下降还有效率也会受到影响；长期听音会对人耳造成不可逆的伤害，对部分大功率扬声器生产企业尤其重要。
有远见的厂家自然都开始考虑使用机器代替人工。首先找一台靠谱的声级计，是很多工程师首先想到方案。这个就很好理解，如果出现异响，声压级就会变化。不得不说是有一定成效的，比如一台发动机，异响通常都会让声压级变大。但是有些异响杂音并不是很大声，只会让别人烦躁，所以会忽略很多异响产品。那我们还有什么办法可以解决这个问题呢？
那么我们就需要采取别的更全面的手段进行异响测试，利用心理声学模型的AI算法去准确识别异响，通过对样本数据进行特征提取分析，建立若干声学算法模型，设定特征阈值，准确识别异音异响，从而拜托依赖人耳判别异响的方法。当数据样本足够时，可进行异音分类，为制造与研发提供数据支撑。
如果您有产品噪声与异响自动化检测这方面需求可以直接咨询我们中科声玄。
